
data-automatiseringdata-platformen
Content Quality Pipeline
Een ETL pipeline die content monitort en automatisch controleert op kwaliteit en richtlijnen. Het systeem voert real-time checks uit bij het uploaden van nieuwe content en geeft direct feedback over mogelijke verbeteringen. Door deze geautomatiseerde controle wordt de kwaliteit van content consistent hoog gehouden en voldoet deze beter aan de gestelde richtlijnen.
Klant
Content Platform
Duur
3 dagen
Technologieën
Python, TensorFlow, AWS Lambda, Docker
Uitdaging
Een content platform had moeite om de kwaliteit van user-generated content consistent te houden en wilde het reviewproces automatiseren.
Oplossing
We bouwden een pipeline die automatisch content analyseert op kwaliteit, SEO-factoren en richtlijnen, met directe feedback aan content creators.
Resultaten
- 60% sneller reviewproces
- 30% verbetering in content kwaliteit
- 90% reductie in handmatige reviews